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浪潮公布高性能深度学习软件

编辑:湖州键特电子有限公司  字号:
摘要:浪潮公布高性能深度学习软件

深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习领域的热点。有分析认为,深度学习将成为未来计算机发展的必然趋势,而从谷歌大脑计划所引申出的众多“脑计划”也说明深度学习已经成为目前许多互联网企业在语音识别、图像识别等领域取得突破性进展的方向之一。

在日前举行的全球最知名GPU技术大会GTC 2015上,来自中国的浪潮公司发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架,并开源公布所有代码,为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

本次浪潮发布的集群版Caffe计算框架正是切中当下深度学习的迫切需求,它采用高性能计算行业成熟的MPI技术对Caffe版本进行数据并行的优化,该并行caffe计算框架基于伯克利的caffe架构进行开发,完全保留了原始caffe架构的特性,即:纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式,具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性,为用户提供了最佳的应用体验。

浪潮开发的集群并行Caffe计算框架已经在某超级计算机上进行部署并测试,测试结果显示,在保证正确率相同的情况下,浪潮Caffe在8节点上并行计算效率上提升10.7倍,大大提升了计算速度,加速业务的快速进行。浪潮已经将其开发的集群并行版Caffe软件代码开源发布在Github,这将有助于让更多的用户方便了解和应用这款软件,加速深度学习的应用发展。

深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习领域的热点。有分析认为,深度学习将成为未来计算机发展的必然趋势,而从谷歌大脑计划所引申出的众多“脑计划”也说明深度学习已经成为目前许多互联网企业在语音识别、图像识别等领域取得突破性进展的方向之一。

在日前举行的全球最知名GPU技术大会GTC 2015上,来自中国的浪潮公司发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架,并开源公布所有代码,为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

本次浪潮发布的集群版Caffe计算框架正是切中当下深度学习的迫切需求,它采用高性能计算行业成熟的MPI技术对Caffe版本进行数据并行的优化,该并行caffe计算框架基于伯克利的caffe架构进行开发,完全保留了原始caffe架构的特性,即:纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式,具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性,为用户提供了最佳的应用体验。

浪潮开发的集群并行Caffe计算框架已经在某超级计算机上进行部署并测试,测试结果显示,在保证正确率相同的情况下,浪潮Caffe在8节点上并行计算效率上提升10.7倍,大大提升了计算速度,加速业务的快速进行。浪潮已经将其开发的集群并行版Caffe软件代码开源发布在Github,这将有助于让更多的用户方便了解和应用这款软件,加速深度学习的应用发展。

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